Lombok, AutoValue oraz Immutables to trzy najpopularniejsze biblioteki pomagające pozbyć się boilerplate code.
W tym artykule dowiesz się jakie są między nimi główne różnice, ich zalety oraz wady, które pozwolą ci na świadomy wybór jednego z powyższych narzędzi.
Na końcu znajdziesz podsumowanie, które porównuje wybrane cechy poszczególnych bibliotek.
Jak pozbyć się boilerplate’u?
Przyjrzyjmy się jak wygląda użycie poszczególnych bibliotek w przypadku jednego z bardziej typowych przypadków czyli stworzenie niemutowalnej klasy z builderem.
Użyję domyślnych ustawień oraz sprawdzę jak biblioteki radzą sobie z optionalami, listami i niestandardowymi typami.
Lombok vs boilerplate
Niestety do prawidłowej pracy z tą biblioteką, musimy zainstalować specjalny plugin w naszym IDE (w moim przypadku Intellij).
Na szczęście po tym kroku konfiguracja klasy jest banalna.
@Builder
@Value
public class LombokClass {
int primitive;
List<String> list;
Optional<Integer> optional;
CustomClass customClass;
}
Z uwagi, że Lombok wykorzystuje pola w klasie do generowania odpowiednich metod. Jeżeli chcemy, aby metoda zwracała Optional
, musimy zadeklarować pole tego typu co może być mało eleganckie.
Dzięki dodaniu odpowiednich adnotacji możemy stworzyć nasz nowy obiekt w poniższy sposób.
LombokClass lombokClass = LombokClass.builder()
.optional(Optional.of(1))
.list(list)
.primitive(2)
.customClass(customClass)
.build();
Jedyna niedogodność to taka, że dla naszego buildera z optionalem, nie możemy po prostu przekazać wartości, tylko musimy ją zawsze opakować w optionala.
Sprawdźmy teraz niemutowalność naszych obiektów poprzez stworzenie nowego obiektu z identycznymi wartościami, a następnie zmodyfikowanie pierwotnej listy.
@Test
void lombokImmutabilityTest() {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("FirstElement");
CustomClass customClass = new CustomClass(10, list, 2.4);
LombokClass lombokClass = LombokClass.builder()
.optional(Optional.of(1))
.list(list)
.primitive(2)
.customClass(customClass)
.build();
List<String> list2 = List.of("FirstElement");
LombokClass lombokClass2 = LombokClass.builder()
.optional(Optional.of(1))
.list(list2)
.primitive(2)
.customClass(customClass)
.build();
assertEquals(lombokClass, lombokClass2);
list.add("SecondElement");
assertEquals(lombokClass, lombokClass2);
}
Niestety druga asercja kończy się niepowodzeniem z następującym błędem:
Expected :LombokClass(primitive=2, list=[FirstElement, SecondElement], optional=Optional[1], customClass=net.jaszczyk.boilerplate.CustomClass@56620197)
Actual :LombokClass(primitive=2, list=[FirstElement], optional=Optional[1], customClass=net.jaszczyk.boilerplate.CustomClass@56620197)
Wynika z tego, że Lombok korzysta z przekazanej referencji listy bez tworzenia twardej kopii. Musimy o tym pamiętać jeżeli zależy nam na niemutowalności.
AutoValue vs boilerplate
W tym wypadku na szczęście nie potrzebujemy żadnych dodatkowych wtyczek.
Definicja naszej przykładowej klasy wygląda następująco.
@AutoValue
public abstract class AutoValueClass {
abstract int primitive();
abstract List<String> list();
abstract Optional<Integer> optional();
abstract CustomClass customClass();
static Builder builder() {
return new AutoValue_AutoValueClass.Builder();
}
@AutoValue.Builder
abstract static class Builder {
abstract Builder primitive(int value);
abstract Builder list(List<String> value);
abstract Builder optional(Optional<Integer> value);
abstract Builder customClass(CustomClass value);
abstract AutoValueClass build();
}
}
Niestety AutoValue domyślnie nie tworzy nam buildera i musimy jawnie go stworzyć w nieco uproszczony sposób. Mimo, że jest to w pewien sposób udogodnienie w porównaniu do ręcznego tworzenia buildera, jednak musimy napisać zdecydowanie więcej kodu w porównaniu do Lomboka.
Tworzenie nowego obiektu wygląda identycznie jak poprzednio.
AutoValueClass autoValueClass = AutoValue_AutoValueClass.builder()
.optional(Optional.of(1))
.list(list)
.primitive(2)
.customClass(customClass)
.build();
Podobnie jak w Lomboku nie mamy wygodnej funkcjonalności do przekazywania wartości zamiast całego optionala. Jednak z uwagi, że ręcznie definiujemy buildera, możemy dodać do niego dodatkową metodę.
@AutoValue.Builder
abstract static class Builder {
abstract Builder primitive(int value);
abstract Builder list(List<String> value);
abstract Builder optional(Optional<Integer> value);
abstract Builder optional(int value);
abstract Builder customClass(CustomClass value);
abstract AutoValueClass build();
}
Należy uważać w przypadku kiedy argumentem takiej metody jest obiekt, ponieważ wygenerowany kod tworzy za nas optionala, ale za pomocą metody of
, która w przypadku nulla rzuci NullPointerException
.
@Override
AutoValueClass.Builder optional(int optional) {
this.optional = Optional.of(optional);
return this;
}
Wykonajmy teraz test na niemutowalność, analogicznie jak w poprzednim przypadku.
@Test
void autoValueImmutabilityTest() {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("FirstValue");
CustomClass customClass = new CustomClass(10, list, 2.4);
AutoValueClass autoValueClass = AutoValue_AutoValueClass.builder()
.optional(Optional.of(1))
.list(list)
.primitive(2)
.customClass(customClass)
.build();
List<String> list2 = List.of("FirstValue");
AutoValueClass autoValueClass2 = AutoValue_AutoValueClass.builder()
.optional(Optional.of(1))
.list(list2)
.primitive(2)
.customClass(customClass)
.build();
assertEquals(autoValueClass, autoValueClass2);
list.add("SecondValue");
assertEquals(autoValueClass, autoValueClass2);
}
Również w tym wypadku test kończy się niepowodzeniem w tym samym miejscu.
Immutables vs boilerplate
Podobnie jak w przypadku AutoValue, również przy tej bibliotece nie potrzebujemy dodatkowych wtyczek.
Konfiguracja klasy jest równie prosta jak w przypadku Lomboka.
@Value.Immutable
public interface ImmutablesClass {
int primitive();
List<String> list();
Optional<Integer> optional();
CustomClass customClass();
}
Możemy do tego celu użyć zarówno klasy abstrakcyjnej jak i interfejsu.
Zobaczmy jak wygląda tworzenie nowego obiektu.
ImmutablesClass immutablesClass = ImmutableImmutablesClass.builder()
.optional(1)
.list(list)
.primitive(2)
.customClass(customClass)
.build();
Immutables generuje nam w builderze zarówno metodę przyjmującą Optional
jak i samą wartość. Podobnie jak w poprzednim przypadku tutaj również musimy uważać, aby jako wartości nie przekazywać nulla, ponieważ wygenerowany kod dla obiektu używa Objects.requireNonNull
.
Zobaczmy jak z niemutowalnością radzi sobie nasza ostatnia biblioteka.
@Test
void immutablesImmutabilityTest() {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("FirstElement");
CustomClass customClass = new CustomClass(10, list, 2.4);
ImmutablesClass immutablesClass =
ImmutableImmutablesClass.builder()
.optional(1)
.list(list)
.primitive(2)
.customClass(customClass)
.build();
List<String> list2 = List.of("FirstElement");
ImmutableImmutablesClass immutablesClass2 =
ImmutableImmutablesClass.builder()
.optional(1)
.list(list2)
.primitive(2)
.customClass(customClass)
.build();
assertEquals(immutablesClass, immutablesClass2);
list.add("SecondValue");
assertEquals(immutablesClass, immutablesClass2);
}
W tym wypadku test zakończył się powodzeniem. Oznacza to, że Immutables gwarantuje nam niemutowalność obiektu nawet w przypadku użycia modyfikowalnej kolekcji.
Przyglądając się wygenerowanemu kodowi rzeczywiście widzimy, że przekazując kolekcję, każdy jej element jest po kolei kopiowany zamiast przypisywać jej referencję.
public final Builder list(Iterable<String> elements) {
this.list.clear();
return addAllList(elements);
}
public final Builder addAllList(Iterable<String> elements) {
for (String element : elements) {
this.list.add(Objects.requireNonNull(element, "list element"));
}
return this;
}
Kompatybilność z Jacksonem
Jackson to jedna z najpopularniejszych bibliotek służących do serializacji oraz deserializacji obiektów do/z JSONa.
Sprawdźmy jak poszczególne biblioteki sobie z tym radzą korzystając z naszej przykładowej klasy dla każdej z nich.
Lombok
W pierwszej kolejności sprawdźmy jak Lombok radzi sobie z serializacją do JSONa.
@Test
void lombokJsonSerializationTest() throws JsonProcessingException {
List<String> list = List.of("FirstElement");
CustomClass customClass = new CustomClass(10, list, 2.4);
LombokClass lombokClass = LombokClass.builder()
.optional(Optional.of(1))
.list(list)
.primitive(2)
.customClass(customClass)
.build();
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper()
.registerModule(new Jdk8Module());
String json = objectMapper.writeValueAsString(lombokClass);
assertEquals(json, JSON_STRING);
}
Powyższy test przechodzi bez problemu. Bez modyfikacji naszego pierwotnego kodu jesteśmy w łatwy sposób w stanie serializować nasz obiekt do JSONa.
Sprawdźmy czy równie dobrze poradzi sobie z deserializacją dodając poniższą asercję do naszego testu.
LombokClass lombokClassFromJson =
objectMapper.readValue(JSON_STRING, LombokClass.class);
assertEquals(lombokClass, lombokClassFromJson);
Niestety w tym wypadku dostajemy poniższy exception.
com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException: Cannot construct instance of `net.jaszczyk.boilerplate.LombokClass` (no Creators, like default constructor, exist): cannot deserialize from Object value (no delegate- or property-based Creator)
at [Source: (String)"{"primitive":2,"list":["FirstElement"],"optional":1,"customClass":{"id":10,"names":["FirstElement"],"value":2.4}}"; line: 1, column: 2]
Z uwagi na wykorzystanie buildera, Jackson nie jest w stanie stworzyć naszej klasy, co jest naturalne. Wystarczy jednak dodać nieco konfiguracji, aby nasz builder tworzył się z odpowiednią nazwą oraz, aby Jackson korzystał z metod bez prefixu with
do deserializacji.
Poniżej zmodyfikowana klasa, która działa bez problemu w przypadku naszego testu.
@Builder(builderClassName = "LombokClassBuilder", toBuilder = true)
@Value
@JsonDeserialize(builder = LombokClass.LombokClassBuilder.class)
public class LombokClass {
int primitive;
List<String> list;
Optional<Integer> optional;
CustomClass customClass;
@JsonPOJOBuilder(withPrefix = "")
public static class LombokClassBuilder {
}
}
AutoValue
Spróbujmy serializować obiekt utworzony za pomocą AutoValue do JSONa.
@Test
void autoValueJsonSerializationTest() throws JsonProcessingException {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("FirstElement");
CustomClass customClass = new CustomClass(10, list, 2.4);
AutoValueClass autoValueClass = AutoValue_AutoValueClass.builder()
.optional(Optional.of(1))
.list(list)
.primitive(2)
.customClass(customClass)
.build();
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper()
.registerModule(new Jdk8Module());
String json = objectMapper.writeValueAsString(autoValueClass);
assertEquals(json, JSON_STRING);
}
Niestety z uwagi, że AutoValue korzysta z metod a nie pól do definiowania klasy, Jackson nie jest wstanie serializować obiektu tej klasy do JSONa. Skutkuje to poniższym błędem.
com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException: No serializer found for class net.jaszczyk.boilerplate.AutoValue_AutoValueClass and no properties discovered to create BeanSerializer (to avoid exception, disable SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS)
Na szczęście wystarczy oznaczyć metody adnotacją @JsonProperty
i test przechodzi bez problemu.
Zobaczmy jakich modyfikacji musimy dokonać dodając do testu deserializację.
AutoValueClass autoValueClassFromJson =
objectMapper.readValue(JSON_STRING, AutoValue_AutoValueClass.class);
assertEquals(autoValueClass, autoValueClassFromJson);
Podobnie jak w przypadku Lomboka, Jackson nie jest w stanie stworzyć naszego obiektu z uwagi na buildera. Wystarczy wskazać jako metodę deserializacji builder oraz oznaczyć metody buildera adnotacją @JsonProperty
@AutoValue
@JsonDeserialize(builder = AutoValue_AutoValueClass.Builder.class)
public abstract class AutoValueClass {
@JsonProperty
abstract int primitive();
@JsonProperty
abstract List<String> list();
@JsonProperty
abstract Optional<Integer> optional();
@JsonProperty
abstract CustomClass customClass();
static Builder builder() {
return new AutoValue_AutoValueClass.Builder();
}
@AutoValue.Builder
abstract static class Builder {
@JsonProperty
abstract Builder primitive(int value);
@JsonProperty
abstract Builder list(List<String> value);
@JsonProperty
abstract Builder optional(Optional<Integer> value);
@JsonProperty
abstract Builder customClass(CustomClass value);
abstract AutoValueClass build();
}
}
Immutables
Wykonajmy nasz test serializujący do JSONa również dla Immutables.
@Test
void immutablesJsonSerializationTest() throws JsonProcessingException {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("FirstElement");
CustomClass customClass = new CustomClass(10, list, 2.4);
ImmutablesClass immutablesClass = ImmutableImmutablesClass.builder()
.optional(1)
.list(list)
.primitive(2)
.customClass(customClass)
.build();
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper()
.registerModule(new Jdk8Module());
String json = objectMapper.writeValueAsString(immutablesClass);
assertEquals(json, JSON_STRING);
}
Analogicznie jak w przypadku AutoValue, Jackson nie jest w stanie rozpoznać pól po samych metodach.
com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException: No serializer found for class net.jaszczyk.boilerplate.ImmutableImmutablesClass and no properties discovered to create BeanSerializer (to avoid exception, disable SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS)
Co ciekawe, możemy po prostu oznaczyć te metody adnotacją @JsonProperty
, ale lepszym sposobem jest dodanie @JsonDeserialize(as = ImmutableImmutablesClass.class)
co również sprawia, że obiekt serializuje się poprawnie.
Dodajmy do testu asercję związaną z deserializacją.
ImmutablesClass immutablesClassFromJson =
objectMapper.readValue(JSON_STRING, ImmutableImmutablesClass.class);
assertEquals(immutablesClass, immutablesClassFromJson);
Dzięki wskazaniu klasy do deserializacji, nasz obiekt utworzył się bez żadnego problemu na podstawie JSONa.
@Value.Immutable
@JsonDeserialize(as = ImmutableImmutablesClass.class)
public interface ImmutablesClass {
int primitive();
List<String> list();
Optional<Integer> optional();
CustomClass customClass();
}
Co jeszcze potrafią
Poza przykładową konfiguracją każda z bibliotek ma również szereg innych funkcjonalności. Poniżej przybliżę najprzydatniejsze z nich.
Lombok
Lombok dostarcza wiele funkcjonalności, które możemy użyć praktycznie w każdym miejscu naszego kodu.
Poniżej lista według mnie najbardziej użytecznych, pozostałe funkcjonalności może znaleźć na stronie Project Lombok.
val
– to samo covar
z Java 10, tylko finalne!@Cleanup
– wywoła close() na obiekcie do którego dodamy tą adnotację przed końcem jej zasięgu. Ciekawa alternatywa dlatry-with-resources
@Getter/@Setter
– generowanie getterów i setterów@EqualsAndHashCode
– generowaneiequals
ihashCode
na podstawie pól@NoArgsConstructor, @RequiredArgsConstructor, @AllArgsConstructor
– generowanie konstruktorów@Data
– alias dla@ToString
,@EqualsAndHashCode
,@Getter
,@RequiredArgsConstructor
i@Setter
dla modyfikowalnych pól@Value
– sprawia, że klasa jest niemutowalna.@Builder
– generuje buildera dla naszej klasy.@With
– modyfikowanie pól poprzez tworzenie nowej instancji klasy. Przydatne przy niemutowalnych klasach.@Getter(lazy=true)
– pobiera wartość dopiero przy próbie wywołania i zapisuje wynik w pamięci.
AutoValue
Dodając adnotację @AutoValue
zostanie utworzona klasa o nazwie AutoValue_NazwaKlasy z utworzonym konstruktorem, getterami, toString
, hashCode
oraz equals
. Dodatkowo tak jak w naszym przykładzie możemy również zdefiniować builder.
AutoValue nie zawiera innych funkcjonalności, jednak daje możliwość rozszerzania go za pomocą dodatkowych bibliotek. Przykładową listę rozszerzeń dla AutoValue, możecie np. znaleźć na repozytorium Awesome AutoValue Extensions.
Immutables
Domyślnie Immutables generujemy nam szereg metody pomocniczych, jak chociażby możliwość dodawania pojedynczej wartości do listy w builderze, czy możliwość tworzenia nowych obiektów na bazie istniejących.
Biblioteka ta opiera się głównie o tworzenie niemutowalnych obiektów i zapewnia szereg ustawień konfiguracyjnych, które pozwalają dostosować wygenerowany kod do naszych potrzeb.
Poza niemutowalnymi klasami w wyjątkowych wypadkach możemy również zastosować adnotację @Value.Modifiable
, która pozwoli nam na modyfikację tak utworzonych obiektów.
Opcji konfiguracyjnych jest cała masa, jednak z uwagi, że w większości przypadków wystarczą nam domyślne ustawienia, po pełną ich listę zapraszam na stronę projektu Immutables.
Popularność
Project Lombok to zdecydowanie najbardziej popularna biblioteka spośród tej trójki.
Nie tylko ma najwięcej gwiazdek, forków i obserwatorów, ale również najwięcej artykułów. Wyszukując w google frazę java boilerplate code library pierwsze dwie strony to praktycznie same informacje o Lomboku. Jest to duży plus, ponieważ łatwo możemy znaleźć przykłady użycia czy odpowiedzi na nasze problemy.
W drugiej kolejności z niewielką różnicą znajduje się AutoValue.
Nadal znajdziemy wiele artykułów na temat tej biblioteki, ale tutaj jednak musimy bardziej polegać na szukaniu po nazwie.
Na końcu, biorąc pod uwagę statystyki prawie, że niszowa biblioteka – Immutables.
Oczywiście znajdziemy wiele artykułów na temat tej biblioteki, jednak jest ich zdecydowanie mniej. Jest to poniekąd spowodowane dość niefortunną nazwą, która jest powszechnie używana w programowaniu.
Który najlepiej usuwa boilerplate?
Poniżej krótkie porównanie najbardziej według mnie istotnych cech tych bibliotek.
zielony plus – biblioteka w pełni wspiera funkcjonalność
żółty trójkąt – biblioteka częściowo wspiera funkcjonalność lub wymaga dodatkowej konfiguracji
czerwone koło – biblioteka nie spełnia funkcjonalności
Lombok | AutoValue | Immutables | |
Nie wymaga pluginów | |||
Wbudowany builder | |||
Tworzenie niemutowalnych klas | |||
Tworzenie mutowalnych klas | |||
Serializacja do JSONa | |||
Deserializacja z JSONa | |||
Możliwości konfiguracyjne | |||
Generuje metody pomocnicze | |||
Dodatkowe funkcjonalności | |||
Popularność |
Każda z opisywanych bibliotek ma swoje wady oraz zalety i sprawdzi się w innych okolicznościach.
Jeżeli potrzebujemy prostoty i nie zależy nam na dodatkowych funkcjonalnościach poza budowaniem niemutowalnych obiektów to AutoValue będzie idealnym wyborem.
W przypadku jeżeli poza udogodnieniami przy tworzeniu klas chcemy dodać też trochę dodatkowych funkcjonalności w naszym projekcie oraz nie przeszkadza nam korzystanie z dodatkowych pluginów, to Lombok świetnie się sprawdzi.
Natomiast jeżeli naszym celem jest budowanie niemutowalnych klas wraz z możliwością zaawansowanej kontroli i konfiguracji w jaki sposób ma to być realizowane to strzałem w dziesiątkę będzie Immutables.
W mojej ocenie najbardziej użyteczną biblioteką z tych trzech jest Immutables. Gwarantuje niemutowalność nawet w przypadku obsługiwania kolekcji, a także generuje nam szereg dodatkowych metod pomagających w używaniu tak wygenerowanych obiektów. Mimo popularności Lomboka, jego główną wadą jest konieczność korzystania z dodatkowego pluginu oraz to, że bezpośrednio modyfikuje naszą klasę wynikową. Dzięki temu, że Immutables generuje nową klasę, która rozszerza/implementuje bazową, kod jest bardziej przewidywalny i czytelniejszy.
Warto jednak zawsze się zastanowić jakich funkcjonalności potrzebujemy w naszym projekcie i na tej podstawie zdecydować, której biblioteki użyć. Wszystkie trzy są godne polecenie i warto z nich korzystać.
Daj znać w komentarzu z której biblioteki korzystasz i dlaczego.
Dodaj komentarz